Kemiringan dan Keruncingan Data

Kemiringan dan Keruncingan Data

1. Kemiringan Distribusi Data
Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan suatu distribusi data. Tiga pola kemiringan distribusi data adalah sebagai berikut:

Kemiringan distribusi data terdapat 3 jenis, yaitu :

Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung, median, dan modus berhimpit (berkisar di satu titik)
Miring ke kanan : mempunyai nilai modus palingkecil dan rata-rata hitung paling besar
Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar
dan rata-rata hitung paling kecil

Pengukuran kemiringan suatu distribusi data dapat diketahui dengan beberapa cara, antara lain:
Memperhatikan hubungan antara rata-rata hitung, median dan modus.
Menggunakan koefisien Pearson.
Menggunakan Momen ketiga.
Menggunakan kotak diagram garis.
Rumus untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data:

 

Referensi

http://marizalgusti.blogspot.com/2015/04/disfersi-data-kemiringan-distribusi.html?m=1

https://www.slideshare.net/mobile/Damysaputra/ukuran-kemiringan-dan-keruncingan-data

http://charlbox.blogspot.com/2017/12/statistika-ukuran-kemiringan-dan.html?m=1

Ukuran variasi (variance)dan simpangan baku standart Deviation

Ukuran variasi (variance)dan simpangan baku standart Deviation

 a.    Jangkauan (RANGE)
     •    Kelompok data 1
          12,12,12,12,12 maka R =12 – 12 = 0
     •    Kelompok data 2
          12,13,14,15,16 maka R = 16 -12 = 4
     •    Kelompok data 3
          11,12,13,14,15,17 maka R =17 - 11 = 6

  b. Simpangan rata2

  c. Varians dan Simpangan Baku 

              

 

Jangkauan Kuartil

 

 

Jangkauan Kuartil (Data Berkelompok)

 

 

Jangkauan persentil